Data+Stem

SMINGE93

Estudiantes de programas relacionados con manejo de datos y enfoque computacionales que estén interesados en plantear soluciones para reducir la deserción de estudiantes mujeres en áreas STEM del ITM. No se requiere experiencia previa, solo ganas de aprender y aportar estrategias y soluciones para abordar el problema planteado.

Misión

Pendiente de registro de información por parte del semillero.

Visión

Pendiente de registro de información por parte del semillero.

Objetivo principal

Con el fin de estudiar el efecto de la integración de la inteligencia artificial y la ciencia de datos en el fenómeno de participación y permanencia de mujeres en carreras STEM del Instituto Tecnológico Metropolitano, se propone desarrollar actividades de socialización en ambientes inmersivos, que permitan captar la atención de las mujeres participantes, y a partir de estos obtener información sobre condiciones de ingreso y factores de permanencia. La propuesta se centra en dos estrategias principales: el análisis de permanencia y el fomento de la motivación utilizando la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Inicialmente, se realizará un análisis detallado mediante encuestas y entrevistas para identificar las causas específicas de la deserción. Este análisis será complementado con técnicas de aprendizaje automático para procesar y analizar los datos, permitiéndonos identificar patrones y factores de riesgo asociados con la deserción. La segunda parte se propone una estrategia de permanencia, a partir del diseño de actividades de inmersión y video proyección para promover la integración de IA y ciencia de datos en los procesos de formación de las estudiantes.

Objetivos específicos

Pendiente de registro de información por parte del semillero.

Líneas de investigación

• Sistemas de Recomendación y Recuperación de Información

Objetivos de Desarrollo Sostenible

Pendiente de registro de información por parte del semillero.