Datalab

SMINGE128

El público objetivo de DataLab incluye a todos los estudiantes interesados en aprender y explorar el campo de la ciencia de datos, independientemente de su nivel de formación o semestre académico. Aunque la ingeniería en Ciencia de Datos es nueva, el semillero está abierto a estudiantes de diversas áreas de estudio y con diferentes niveles de experiencia previa, desde aquellos sin conocimientos básicos hasta quienes ya tienen cierta familiaridad con técnicas y herramientas de análisis de datos. El objetivo es acoger a cualquier estudiante del ITM que tenga interés en desarrollar competencias en ciencia de datos y participar en proyectos de investigación aplicada.

Misión

Pendiente de registro de información por parte del semillero.

Visión

Pendiente de registro de información por parte del semillero.

Objetivo principal

El semillero DataLab se enfoca en la aplicación de técnicas de ciencia de datos en áreas como salud, transporte, medio ambiente, marketing, redes sociales, entre otras. Se abordan temas de Big Data, inteligencia artificial, machine learning, procesamiento de lenguaje natural, visualización de datos, optimización y ética en ciencia de datos. Metodológicamente, emplea un aprendizaje basado en proyectos, investigación aplicada, talleres, seminarios y colaboración interdisciplinaria. Fomenta el desarrollo de competencias técnicas en herramientas como Python, R, SQL, Hadoop, Spark, Tableau y Power BI. Además, ofrece mentorías y tutorías en las áreas de aplicaciones de las ciencias de datos. Con este enfoque integral, DataLab es un espacio de aprendizaje, investigación y desarrollo en ciencia de datos, ofreciendo una formación robusta y aplicada a los estudiantes del ITM.

Objetivos específicos

Pendiente de registro de información por parte del semillero.

Líneas de investigación

• Procesamiento de Datos de Alta Dimensión

Objetivos de Desarrollo Sostenible

Pendiente de registro de información por parte del semillero.