Datos para la Toma de Decisiones en Sectores Críticos

SMINGE135

Enfoque temático: El semillero se centra en la aplicación integrada de la ciencia de datos, el IoT, los sensores, la inteligencia artificial y la analítica avanzada para abordar problemas y generar soluciones en sectores críticos como: Aeroespacial: análisis de datos de vuelos, vigilancia aérea y sistemas inteligentes de tráfico aéreo. Cambio climático: modelado de escenarios, predicción y gestión de riesgos ambientales. Drones: integración de tecnologías para monitoreo, seguridad y gestión territorial. Seguridad: uso de datos e inteligencia artificial para la prevención, mitigación y respuesta en contextos urbanos y estratégicos. Enfoque metodológico: Se privilegiará un modelo de aprendizaje activo e investigación aplicada, fundamentado en: Trabajo colaborativo entre estudiantes y docentes en proyectos interdisciplinarios. Uso de metodologías ágiles de investigación y desarrollo (design thinking, SCRUM). Integración de simulaciones, análisis de grandes volúmenes de datos y herramientas de inteligencia artificial. Vinculación con aliados estratégicos (Aerocivil, Fuerza Aeroespacial Colombiana, empresas tecnológicas y entidades públicas). Publicación y socialización de resultados en eventos académicos y científicos, generando productos de investigación que fortalezcan la visibilidad institucional.

Misión

Pendiente de registro de información por parte del semillero.

Visión

Pendiente de registro de información por parte del semillero.

Objetivo principal

Pendiente de registro de información por parte del semillero.

Objetivos específicos

Pendiente de registro de información por parte del semillero.

Líneas de investigación

• Internet de las Cosas (Iot)

Objetivos de Desarrollo Sostenible

Pendiente de registro de información por parte del semillero.