"Ai-Bi-Datacare: Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial y de Negocios Aplicado A la Salud,  Educ

SMINGE134

Este semillero estará diseñado para estudiantes de posgrado interesados en la investigación avanzada sobre el uso de inteligencia artificial (IA), ciencia de datos, y Business Intelligence (BI) para el desarrollo de soluciones e investigación aplicada en organizaciones del sector salud, educación y los procesos organizacionales. Su enfoque temático se centra en la comprensión y aplicación de técnicas de ciencia de datos, modelos explicativos, predictivos y prescriptivos para abordar problemas complejos y mejorar la eficiencia y efectividad de los sistemas y servicios en estos sectores, aportando de manera importante productos a la comunidad científica y divulgativa. Se propicia el uso de herramientas avanzadas de machine learning e inteligencia artificial que aborden problemáticas relacionadas con la optimización e indicadores claves de proceso en las organizaciones del sector salud , el análisis y aprovechamiento de grandes volúmenes de datos educativos y sociales para apoyar el diseño de políticas públicas eficaces. Los participantes se vinculan al semillero por medio de proyectos y durante su trayectoria en el mismo logran desarrollarlo y publicarlo en eventos nacionales e internacionales, en revistas de divulgación o comunicación científica, logrando consolidar y aprender sobre las dinámicas y retos de la publicación científica.

Misión

Pendiente de registro de información por parte del semillero.

Visión

Pendiente de registro de información por parte del semillero.

Objetivo principal

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Objetivos específicos

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Líneas de investigación

• Sistemas de Recomendación y Recuperación de Información

Objetivos de Desarrollo Sostenible

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