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Ai-Datahealth: Ciencia de Datos y Estadística en Salud, Ingeniería, Educación y Ciencias Sociales

Código: SMINGE133
Acrónimo:
Responsable del semillero: Lina Consuelo Consuelo Vahos Hernandez Hernandez
Fecha: 07/08/2025
Sede/Campus: Equipo de Gestión CIFPRO
Unidad académica responsable: Facultad de Ingenierías
Estado: ACTIVO

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Ai-Datahealth: Ciencia de Datos y Estadística en Salud, Ingeniería, Educación y Ciencias Sociales

SMINGE133

Este semillero se enfocará en el desarrollo de competencias en investigación, innovación y desarrollo tecnológico en los estudiantes de pregrado del ITM, con el objetivo de abordar las necesidades en ciencia de datos, tecnología y ciencia en las áreas de Salud, Ingeniería, Educación y Ciencias Sociales. Está dirigido a estudiantes de todos los programas profesionales del ITM que deseen aprender y aplicar técnicas estadísticas, ciencia de datos, machine learning, Business Intelligence, y gestión y control estadístico de procesos y calidad en estas instituciones. Además, buscamos que los estudiantes vinculados al semillero desarrollen su trabajo de grado y generen productos de impacto, con el potencial de ser publicados o presentados en eventos nacionales e internacionales. Nuestro objetivo también es proporcionarles las herramientas necesarias para plantear y desarrollar proyectos de ciencia de datos con un enfoque cualitativo, que incluya psicometría, análisis multivariado y diseños observacionales y experimentales aplicados a sus áreas de estudio. Finalmente, se fomentará el desarrollo de aplicaciones de software libre que respondan a las necesidades de las organizaciones y sus motivaciones.