In-Tecmia (Innovación en Tecnologías Médicas e Inteligencia Artificial
Código: SMEXA87
Acrónimo:
Responsable del semillero: Lina Consuelo Consuelo Vahos Hernandez Hernandez
Fecha: 02/02/2025
Sede/Campus: Equipo de Gestión CIFPRO
Unidad académica responsable: Facultad de Artes y Humanidades
Estado: ACTIVO





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Participación en proyectos de investigación

Tipología de productos reportados

Participantes por Rol

In-Tecmia (Innovación en Tecnologías Médicas e Inteligencia Artificial

SMEXA87

Estudiantes desde tercer semestre que quieran trabajar aplicaciones médicas mediante técnicas de IA, que estén interesados en la ingeniería e innovación, conocimientos básicos de programación preferiblemente en Python.

Misión

Pendiente de registro de información por parte del semillero.

Visión

Pendiente de registro de información por parte del semillero.

Objetivo principal

Dispositivos médicos inteligentes: desarrollo de sensores, dispositivos portátiles o implantes que monitorean la salud de los pacientes de manera continua. Robótica en la cirugía: avances en sistemas de cirugía asistida por robot o técnicas mínimamente invasivas. Medicina personalizada: tecnologías que permiten adaptar los tratamientos médicos a las características individuales de cada paciente, utilizando datos genéticos o biomarcadores. Diagnóstico asistido por IA: algoritmos de machine learning que ayudan a interpretar imágenes médicas, como resonancias magnéticas, radiografías o tomografías, para detectar enfermedades como cáncer, enfermedades cardíacas, etc. Medicina predictiva: IA que analiza grandes volúmenes de datos para predecir enfermedades o eventos médicos antes de que ocurran, mejorando la prevención. Asistentes virtuales y chatbots: desarrollo de sistemas basados en IA que ayuden en la atención al paciente, brindando respuestas automatizadas a preguntas frecuentes, recordatorios de medicamentos o consultas básicas. Big data y análisis de salud: uso de grandes volúmenes de datos médicos, como registros de pacientes, para entrenar modelos de IA que puedan hacer predicciones más precisas o mejorar los tratamientos. Simulación y entrenamiento: la IA puede ser utilizada para crear modelos de simulación que permitan a los médicos practicar procedimientos en un entorno virtual antes de realizar intervenciones reales.

Objetivos específicos

Pendiente de registro de información por parte del semillero.

Líneas de investigación

Pendiente de registro de información por parte del semillero.

Objetivos de Desarrollo Sostenible

Pendiente de registro de información por parte del semillero.