Stem Gnomon

SMAH36

Estudiantes de ingeniería y estudiantes de la Maestría en Educación

Misión

Pendiente de registro de información por parte del semillero.

Visión

Pendiente de registro de información por parte del semillero.

Objetivo principal

El enfoque temático del semillero estará centrado en explorar y profundizar en el campo de la inteligencia artificial (IA), con un énfasis particular en los métodos de estudio y desarrollo de esta disciplina. La metodología del semillero se diseñará para fomentar la participación activa de los estudiantes y promover un aprendizaje práctico y colaborativo. Se utilizarán diversas estrategias pedagógicas, como: Clases Teóricas y Seminarios: Sesiones teóricas para introducir los conceptos fundamentales de IA, seguidas de seminarios donde se discutirán casos de estudio y aplicaciones prácticas. Coloquios y Conferencias Invitadas: Invitación a expertos y profesionales del campo de la IA para impartir conferencias sobre temas especializados y tendencias emergentes en el área. Evaluación Continua y Retroalimentación: Evaluación constante del progreso de los estudiantes a través de tareas, exámenes y presentaciones, con retroalimentación detallada para facilitar el aprendizaje y el crecimiento académico. Foros de Discusión y Grupos de Estudio: Creación de espacios para que los estudiantes discutan ideas, compartan recursos y trabajen en problemas desafiantes de manera colaborativa.

Objetivos específicos

Pendiente de registro de información por parte del semillero.

Líneas de investigación

Pendiente de registro de información por parte del semillero.

Objetivos de Desarrollo Sostenible

Pendiente de registro de información por parte del semillero.