Objetivo general del semillero

El semillero en Aprendizaje de Máquina y Procesamiento de Señales aborda técnicas que van desde el aprendizaje supervisado hasta modelos de aprendizaje profundo y redes neuronales, explorando sus capacidades en clasificación, regresión y detección de patrones complejos. En cuanto al procesamiento de señales, se investiga el análisis y filtrado de señales, así como la representación y extracción de características, proporcionando una base sólida para el entendimiento y manipulación de datos de señales en diferentes aplicaciones. El semillero busca no solo comprender teóricamente estos conceptos, sino también aplicarlos de manera efectiva en problemas del mundo real. Con un enfoque multidisciplinario, se exploran aplicaciones específicas en diferentes áreas de la ingeniería. A través de la iniciación en proyectos de investigación colaborativos, el semillero fomenta el desarrollo de habilidades prácticas en procesamiento de señales y aprendizaje de máquina, cultivando así una nueva generación de profesionales con conocimientos sólidos y aplicables en estas áreas tecnológicas emergentes.

Objetivos específicos del semillero

No hay objetivos específicos definidos

Misión del semillero

Visión del semillero