Neurociencia Computacional
Código: SMEXA05
Acrónimo:
Responsable del semillero: Luis Antonio León Martínez
Fecha: 02/01/2018
Sede/Campus: Equipo de Gestión Amcti
Unidad académica responsable: Facultad de Ciencias Exactas y Aplicadas
Estado: ACTIVO





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Participación en proyectos de investigación

Tipología de productos reportados

Participantes por Rol

Objetivo general del semillero

Análisis de señales electroencefalográficas empleando Machine Learning , Deep Learning y Teoría de Grafos, usando el lenguaje de programación Python. Este análisis se aplicará a las enfermedades de Alzheimer, Parkinson, Epilepsia, Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad TDAH), Dislexia, Esquizofrenia, entre otras. Por otro lado, las distintas sesiones del semillero se desarrollarán a través de presentaciones por parte del tutor, de algunos estudiantes y ocasionalmente la presentación la hará un docente invitado. Además, los estudiantes se centrarán en una enfermedad específica y aplicarán las técnicas mencionadas anteriormente. También, los estudiantes desarrollarán algunos códigos para realizar el respectivo análisis de las señales electroencefalográficas seleccionada.

Objetivos específicos del semillero

    No hay objetivos específicos definidos

Misión del semillero


Visión del semillero