Neurociencia Computacional
Código: SMEXA05Acrónimo:
Responsable del semillero: Luis Antonio León Martínez
Fecha: 02/01/2018
Sede/Campus: Equipo de Gestión CIFPRO
Unidad académica responsable: Facultad de Ciencias Exactas y Aplicadas
Estado: ACTIVO
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Participación en proyectos de investigación
Tipología de productos reportados
Participantes por Rol
Neurociencia Computacional
SMEXA05
Los estudiantes deben tener un mínimo de conocimiento del lenguaje de programación Python. Además, los estudiantes pueden ser de cualquier tipo de Ingeniería, Desarrollo de Software, Química, Física, Matemáticas o Biología. También, el estudiante puede ser egresado o de otra universidad de la ciudad de Medellín. Por otro lado, los estudiantes deben estar cursando mínimo segundo semestre en cualquiera de los programas mencionados.
Misión
Pendiente de registro de información por parte del semillero.
Visión
Pendiente de registro de información por parte del semillero.
Objetivo principal
Análisis de señales electroencefalográficas empleando Machine Learning , Deep Learning y Teoría de Grafos, usando el lenguaje de programación Python. Este análisis se aplicará a las enfermedades de Alzheimer, Parkinson, Epilepsia, Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad TDAH), Dislexia, Esquizofrenia, entre otras. Por otro lado, las distintas sesiones del semillero se desarrollarán a través de presentaciones por parte del tutor, de algunos estudiantes y ocasionalmente la presentación la hará un docente invitado. Además, los estudiantes se centrarán en una enfermedad específica y aplicarán las técnicas mencionadas anteriormente. También, los estudiantes desarrollarán algunos códigos para realizar el respectivo análisis de las señales electroencefalográficas seleccionada.
Objetivos específicos
Pendiente de registro de información por parte del semillero.
Líneas de investigación
Pendiente de registro de información por parte del semillero.
Objetivos de Desarrollo Sostenible
Pendiente de registro de información por parte del semillero.
