Neurociencia Computacional
Código: SMEXA05Acrónimo:
Responsable del semillero: Luis Antonio León Martínez
Fecha: 02/01/2018
Sede/Campus: Equipo de Gestión Amcti
Unidad académica responsable: Facultad de Ciencias Exactas y Aplicadas
Estado: ACTIVO
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Participación en proyectos de investigación
Tipología de productos reportados
Participantes por Rol
Objetivo general del semillero
Análisis de señales electroencefalográficas empleando Machine Learning , Deep Learning y Teoría de Grafos, usando el lenguaje de programación Python. Este análisis se aplicará a las enfermedades de Alzheimer, Parkinson, Epilepsia, Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad TDAH), Dislexia, Esquizofrenia, entre otras. Por otro lado, las distintas sesiones del semillero se desarrollarán a través de presentaciones por parte del tutor, de algunos estudiantes y ocasionalmente la presentación la hará un docente invitado. Además, los estudiantes se centrarán en una enfermedad específica y aplicarán las técnicas mencionadas anteriormente. También, los estudiantes desarrollarán algunos códigos para realizar el respectivo análisis de las señales electroencefalográficas seleccionada.
Objetivos específicos del semillero
No hay objetivos específicos definidos
