Inteligencia Artificial
Código: SMINGE77
Acrónimo:
Responsable del semillero: Daniel Alexis Nieto Mora
Fecha: 02/01/2013
Sede/Campus: Equipo de Gestión CIFPRO
Unidad académica responsable: Facultad de Ingenierías
Estado: ACTIVO





  • Información del semillero
  • Estadísticas del Semillero
  • Ver la producción resultante
  • Portafolios de I+D+i
  • Integrantes del Semillero
  • Grupos de Investigación
  • Proyectos de Investigación
  • Objetivos de Desarrollo Sostenible
  • Consultar documentos públicos del semillero

Participación en proyectos de investigación

Tipología de productos reportados

Participantes por Rol

Inteligencia Artificial

SMINGE77

Los participantes del semillero de Inteligencia Artificial deben ser personas con gran disposición para estar presente en las sesiones presenciales, virtuales y eventos que se realizan durante el semestre, además deben ser estudiantes con motivación para aprender a programar, construir algoritmos, diseñar experimentos, realizar lectura de artículos en inglés y español, y escribir informes o artículos científicos y académicos.

Misión

Pendiente de registro de información por parte del semillero.

Visión

Pendiente de registro de información por parte del semillero.

Objetivo principal

El semillero de Inteligencia Artificial se enfoca en el desarrollo de algoritmos y modelos de aprendizaje de máquina para el procesamiento de datos de fuentes variadas como datos de ecoacústica y bioacústica, bioseñales, imágenes satelitales, imágenes hiperespectrales y multiespectrales, entre otros. La idea principal del semillero es utilizar métodos tanto supervisados como no supervisados para poder obtener modelos robustos que logren extraer características representativas de los datos e identifiquen la información objetivo, que bien podría ser la asignación de una etiqueta a una señal o imagen, el agrupamiento de datos con características similares, o la segmentación de datos. Para resolver los diferentes problemas planteados, el semillero realiza sesiones presenciales semanales. Las sesiones pueden ser de tipo teóricas o prácticas dependiendo de la etapa del proyecto y de la necesidad de los estudiantes para el desarrollo de las actividades de investigación. Las clases teóricas consisten en la explicación de conceptos y formulación matemática de las técnicas y modelos a emplear, bases sobre la metodología de investigación y guías para la escritura científica. Las sesiones prácticas se desarrollan con ayuda de software especializado para la programación de modelos, pruebas y evaluación de resultados, adicionalmente, se utilizan equipos y hardware especializado.

Objetivos específicos

Pendiente de registro de información por parte del semillero.

Líneas de investigación
  • Aprendizaje de Máquinas
Objetivos de Desarrollo Sostenible

Pendiente de registro de información por parte del semillero.