Edilson Delgado Trejos

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Ingeniero Electrónico, Magíster en Automatización Industrial y Doctor en Ingeniería LI Automática, de la Universidad Nacional de Colombia, en los años 2000, 2003 y 2008, respectivamente. De 2009 a 2011, fue Director del Centro de Investigación del Instituto Tecnológico Metropolitano (ITM). En 2012 y 2013 realizó una estancia en el Instituto de Ciencias Geológicas y Nucleares de Nueva Zelanda. De 2013 a 2015, fue Decano de la Facultad de Ingenierías del ITM y de 2017 a 2019 asumió como Vicerrector de Investigación y Extensión Académica de la misma institución. Actualmente, está en la primera subcategoría de Profesor Titular en el ITM, es líder del Grupo de Investigación Calidad Metrología y Producción, es líder del laboratorio AMYSOD y es tutor del Semillero "Metrología Científica". Sus publicaciones se orientan al análisis no lineal de series de tiempo, sistemas de soporte de decisión, inteligencia artificial y soft metrología.

Líneas de Investigación

• Metrología

Resumen de soluciones en investigación en las que ha participado

Detección automática de estados funcionales basada en inteligencia computacional con aplicaciones biomédicas e industriales

Publicaciones relevantes

Delgado-Trejos, E., Quiceno-Manrique, A.F., Godino-Llorente, J.I., Blanco-Velasco, M., & Castellanos-Domínguez, G. (2009). “Digital Auscultation Analysis for Heart Murmur Detection”. Annals of Biomedical Engineering, Vol. 37, No. 2, pp. 337-353. ISSN 0090-6964, e-ISSN 1573-9686. DOI: https://doi.org/10.1007/s10439-008-9611-z Duarte-Salazar, C.A., Castro-Ospina, A.E., Becerra, M.A. & Delgado-Trejos, E. (2020). “Speckle Noise Reduction in Ultrasound Images for Improving the Metrological Evaluation of Biomedical Applications: An Overview”, IEEE Access, 8, pp. 15983-15999. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2967178 Vallejo, M., de la Espriella, C., Gómez-Santamaría, J., Ramírez-Barrera, A.F. & Delgado-Trejos, E. (2020). “Soft metrology based on machine learning: a review”, Measurement Science and Technology, 31 032001 (16pp). DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6501/ab4b39 Cuesta-Frau, D., Murillo-Escobar, J. P., Orrego, D. A. & Delgado-Trejos, E. (2019). “Embedded Dimension and Time Series Length. Practical Influence on Permutation Entropy and Its Applications”, Entropy 21(1), 385-410. DOI: https://doi.org/10.3390/e21040385 Goez, M.M., Torres-Madroñero, M.C., Röthlisberger, S., Delgado-Trejos, E. (2018). “Preprocessing of 2-Dimensional Gel Electrophoresis Images Applied to Proteomic Analysis: A Review”, Genomics, Proteomics & Bioinformatics, 16(1): 63-72. DOI: https://doi.org/10.1016/j.gpb.2017.10.001 Vallejo, M., Gallego, C.J., Duque-Muñoz, L., Delgado-Trejos, E. (2018). “Neuromuscular disease detection by neural networks and fuzzy entropy on time-frequency analysis of electromyography signals”, Expert Systems, e12274. DOI: https://doi.org/10.1111/exsy.12274 Pereira-Montiel, E., Pérez-Giraldo, E., Mazo, J., Orrego-Metaute, D., Delgado-Trejos, E., Cuesta-Frau, D. & Murillo-Escobar, J. (2021) “Automatic sign language recognition based on accelerometry and surface electromyography signals: A study for Colombian sign language,” Biomedical Signal Processing and Control, Vol. 71, 103201. DOI: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.103201 Murillo-Escobar, J. P., Jaramillo-Munera, Y. E., Orrego, D. A., Delgado-Trejos, E. & Cuesta-Frau, D. (2020). “Muscle fatigue analysis during dynamic contractions based on biomechanical features and Permutation Entropy”, Mathematical Biosciences and Engineering 17(3), 2592–2615. DOI: http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2020142 Orozco-Arroyave, J.R., Vargas-Bonilla, J.F., & Delgado-Trejos, E. (2012). “Acoustic Analysis and Non Linear Dynamics Applied to Voice Pathology Detection: A Review”, Recent Patents on Signal Processing, Vol. 2, No. 2, pp. 96-107. ISSN 2210-6863, e-ISSN 1877-6124. DOI: https://doi.org/10.2174/2210686311202020096 Avendaño, L. E., Avendaño-Valencia, L. D., Delgado-Trejos, E. & Cuesta-Frau, D. (2023) “State space model-based harmonic decomposition of pseudo-periodic non-stationary multivariate signals”, Signal Processing 213, pp. 109192. DOI: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2023.109192 Avendaño-Valencia, L.D., Avendaño, L.E., Delgado-Trejos, E. & Cuesta-Frau, D. (2021) “State-space modal representations for decomposition of multivariate non-stationary signals,” IFAC-PapersOnLine 54(7):475–480. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.08.405 Urrea, J.E., Escobar-Correa, L.E., Morán-Zabala, J.P., Ramirez-Barrera, A.F., Padilla-Buritica, J.I. & Delgado-Trejos, E. (2026) "Flow rate estimation from flow-induced vibration using signal decomposition and advanced regression models," Flow Measurement and Instrumentation, 107:103084. DOI: https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2025.103084